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Statistical Modeling and Computation, Fachbücher von Dirk P. Kroese, Joshua C. C. Chan
Das Fachbuch "Statistical Modeling and Computation" bietet eine umfassende Einführung in moderne Statistik aus sowohl klassischer als auch bayesianischer Perspektive. Die zweite Auflage des Buches hat die Programmiersprache von MATLAB auf Julia umgestellt, was eine zeitgemässe Herangehensweise an statistische Modellierung und Berechnung ermöglicht. Die Autoren stellen für alle Beispiele mit Rechenkomponenten Datensätze sowie eigene Julia-Codes zur Verfügung. Zudem enthält die neue Auflage zahlreiche farbige Grafiken zur Veranschaulichung der behandelten Konzepte und ergänzt das Werk um drei neue Kapitel, die sich mit Themen wie Regularisierung, Lasso-Regression, bayesianischen Schrumpfmethoden, nichtparametrischen statistischen Tests sowie Splines und der Gauss-Prozess-Regression befassen. Dieses Buch ist besonders wertvoll für Studierende und Fachleute, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der statistischen Modellierung und den dazugehörigen computergestützten Techniken auseinandersetzen möchten.
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Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling, Fachbücher von Paul Fieguth
Das Fachbuch "Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling" von Paul Fieguth bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur statistischen Bildverarbeitung und multidimensionalen Modellierung. In einer Zeit, in der die Verfügbarkeit von kostengünstigen und qualitativ hochwertigen Bildgebungsgeräten rasant zunimmt, ist die Fähigkeit, aus diesen Bildern nützliche Informationen zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung. Dieses Buch konzentriert sich nicht nur auf die Bildverarbeitung im herkömmlichen Sinne, sondern behandelt auch komplexe räumliche Datensätze, die über zwei oder mehr Dimensionen erfasst werden. Es werden verschiedene Methoden zur Datenanalyse vorgestellt, die in Bereichen wie der Fernerkundung, der medizinischen Bildgebung und der Computer Vision Anwendung finden. Die Struktur des Buches ist klar gegliedert und umfasst grundlegende Theorien, mathematische Modellierungen sowie algorithmische und numerische Methoden, um multidimensionale statistische Probleme zu lösen. Die Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen macht dieses Werk zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen.
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Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python, Fachbücher von Kentaro MatsuuraDas Buch "Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python" bietet eine praxisnahe Einführung in die bayesianische statistische Modellierung unter Verwendung von Stan, einer der beliebtesten probabilistischen Programmiersprachen. Es ist in vier Teile gegliedert, die systematisch die theoretischen Grundlagen der Modellierung und der bayesianischen Inferenz behandeln. Der erste Teil legt den Fokus auf einen strukturierten Arbeitsablauf, der die Modellierung als ingenieurtechnischen Prozess darstellt. Im zweiten Teil wird die Anwendung von Stan, CmdStanR und CmdStanPy von den Grundlagen bis hin zu einfachen Regressionsanalysen erläutert. Der dritte Teil führt in verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen, nichtlineare Modelle und hierarchische Modelle ein, die für das Verständnis der statistischen Modellierung unerlässlich sind. Der abschliessende Teil behandelt fortgeschrittene Themen wie die Analyse longitudinaler Daten, Zustandsraummodelle und bayesianische Optimierung und zeigt, wie Stan komplexe Probleme effizient lösen kann. Zahlreiche leicht verständliche Beispiele machen die Konzepte zugänglich und anwendbar in verschiedenen Fachbereichen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Modeling and Applications, Fachbücher von Ding-Geng Chen, Carlos A. CoelhoDas Fachbuch "Statistical Modeling and Applications" bietet eine umfassende Analyse und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modellierungstechniken. In einer Zeit, in der Datenintegration und analytische Methoden zunehmend an Bedeutung gewinnen, ist dieses Werk besonders relevant. Es vereint theoretische Fortschritte und praktische Anwendungen in der statistischen Wissenschaft, insbesondere im Bereich der statistischen Modellierung. Das Buch umfasst elf Kapitel, die in zwei Teile gegliedert sind. Teil I behandelt die Anwendung multivariater Analysetechniken und -verteilungen in verschiedenen Kontexten, während Teil II sich mit der Modellierung interessanter Phänomene durch den Einsatz von schwer-taillierten, schiefen, zirkular-linearen und Mischverteilungen sowie neuronalen Netzen beschäftigt. Verfasst von renommierten Forschenden aus führenden Universitäten und Forschungsinstituten, bietet es wertvolle Einblicke und fördert die Zusammenarbeit in den Bereichen Mathematik und Statistik.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numeric Computation and Statistical Data Analysis on the Java Platform, Fachbücher von Sergei V. ChekanovDas Buch "Numeric Computation and Statistical Data Analysis on the Java Platform" bietet eine umfassende Einführung in die numerische Berechnung und statistische Datenanalyse unter Verwendung der Java-Plattform. Es behandelt zentrale Themen wie Wissensentdeckung und die Integration leistungsstarker 2D- und 3D-Grafiken zur Visualisierung von Daten. Die im Buch enthaltenen Python-Codebeispiele, die auf der Java-Plattform basieren, können problemlos in andere Programmiersprachen wie Java, Groovy, Ruby und BeanShell übertragen werden. Der Autor, Sergei V. Chekanov, legt besonderen Wert auf praktische Programmieransätze und deckt ein breites Spektrum an Themen ab, von einer grundlegenden Einführung in die Python-Sprache auf der Java-Plattform (Jython) bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie neuronalen Netzwerken und nicht-linearer Regressionsanalyse. Das Buch richtet sich an Leser, die lernen möchten, wie statistische Datenanalysen mit gängigen Programmiersprachen durchgeführt werden können, und bietet wertvolle Einblicke in die Integration von Datenanalyse-Algorithmen in umfassende Anwendungen.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods, Fachbücher von Piercesare Secchi, Pietro MantovanDas Buch "Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods" bietet eine umfassende Untersuchung der Herausforderungen, die mit der Analyse komplexer und hochdimensionaler Daten verbunden sind. In den letzten Jahren haben sich zahlreiche Technologien entwickelt, die es ermöglichen, grosse Mengen an Daten zu erfassen und zu speichern, darunter 3D-Bilder von medizinischen Scannern, Satellitenbilder, DNA-Mikroarrays und Echtzeit-Finanzdaten. Diese Entwicklungen erfordern innovative statistische Modelle und rechnerische Methoden, um die neuen Probleme zu bewältigen, die sich aus der Analyse dieser Daten ergeben. Das Werk richtet sich an Statistiker, die an der Spitze der statistischen Analyse arbeiten, und bietet eine Vielzahl von statistischen Methoden, die in verschiedenen modernen Forschungsbereichen Anwendung finden.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Statistical Mechanics, Molecular Modeling, and the Notion of Stress, Fachbücher von Roger Fosdick, E Fried
Das Buch "Statistical Mechanics, Molecular Modeling, and the Notion of Stress" bietet eine umfassende Analyse der Verbindungen zwischen statistischer Mechanik und Kontinuumsmechanik. Es enthält eine englische Übersetzung eines bedeutenden Papiers von Walter Noll aus dem Jahr 1955, das sich mit den Grundgleichungen der Thermomechanik der Kontinua befasst. Noll interpretiert und erweitert die Ideen von Irving und Kirkwood, die sich mit der statistischen mechanischen Theorie von Transportprozessen beschäftigen. Diese Übersetzung ist besonders wertvoll, da sie grundlegende Konzepte der statistischen Mechanik zugänglich macht, die für das Verständnis des Verhaltens auf mikroskopischer Ebene und dessen Beziehung zu makroskopischen Beobachtungen von zentraler Bedeutung sind. In Anbetracht des wachsenden Interesses an multiskalaren Methoden in der Berechnung wird die Notwendigkeit, atomistische und kontinuierliche Beschreibungen von Kontaktinteraktionen wie Stress und Wärmefluss zu verbinden, immer deutlicher. Dieses Buch ist ein wichtiger Beitrag zur wissenschaftlichen Diskussion und zur Weiterentwicklung der entsprechenden Theorien.
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Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications, Fachbücher von Arne Bathke, Jürgen Pilz, Viatcheslav B. Melas
Das Buch "Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications" bietet eine umfassende Sammlung von Artikeln, die sich mit statistischer Modellierung und Simulation befassen. Der Schwerpunkt liegt auf verschiedenen Aspekten der statistischen Schätzung und Testprobleme, dem Design von Experimenten sowie der Zuverlässigkeits- und Warteschlangentheorie. Darüber hinaus wird die Wechselwirkung zwischen statistischer Inferenz und Methoden des maschinellen Lernens behandelt. Die Beiträge stammen von der 10. Internationalen Workshop über Simulation und Statistik, SimStat 2019, und wurden entweder während der Konferenz präsentiert oder im Nachgang entwickelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Statistiker und Doktorandinnen und Doktoranden, die sich über aktuelle Entwicklungen und Anwendungen in diesem Bereich informieren möchten.
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Statistical Modeling and Computation, Fachbücher von Dirk P. Kroese, Joshua C. C. ChanDas Fachbuch "Statistical Modeling and Computation" bietet eine umfassende Einführung in moderne Statistik aus sowohl klassischer als auch bayesianischer Perspektive. Die zweite Auflage des Buches hat die Programmiersprache von MATLAB auf Julia umgestellt, was eine zeitgemässe Herangehensweise an statistische Modellierung und Berechnung ermöglicht. Die Autoren stellen für alle Beispiele mit Rechenkomponenten Datensätze sowie eigene Julia-Codes zur Verfügung. Zudem enthält die neue Auflage zahlreiche farbige Grafiken zur Veranschaulichung der behandelten Konzepte und ergänzt das Werk um drei neue Kapitel, die sich mit Themen wie Regularisierung, Lasso-Regression, bayesianischen Schrumpfmethoden, nichtparametrischen statistischen Tests sowie Splines und der Gauss-Prozess-Regression befassen. Dieses Buch ist besonders wertvoll für Studierende und Fachleute, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der statistischen Modellierung und den dazugehörigen computergestützten Techniken auseinandersetzen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling, Fachbücher von Paul FieguthDas Fachbuch "Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling" von Paul Fieguth bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur statistischen Bildverarbeitung und multidimensionalen Modellierung. In einer Zeit, in der die Verfügbarkeit von kostengünstigen und qualitativ hochwertigen Bildgebungsgeräten rasant zunimmt, ist die Fähigkeit, aus diesen Bildern nützliche Informationen zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung. Dieses Buch konzentriert sich nicht nur auf die Bildverarbeitung im herkömmlichen Sinne, sondern behandelt auch komplexe räumliche Datensätze, die über zwei oder mehr Dimensionen erfasst werden. Es werden verschiedene Methoden zur Datenanalyse vorgestellt, die in Bereichen wie der Fernerkundung, der medizinischen Bildgebung und der Computer Vision Anwendung finden. Die Struktur des Buches ist klar gegliedert und umfasst grundlegende Theorien, mathematische Modellierungen sowie algorithmische und numerische Methoden, um multidimensionale statistische Probleme zu lösen. Die Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen macht dieses Werk zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python, Fachbücher von Kentaro MatsuuraDas Buch "Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python" bietet eine praxisnahe Einführung in die bayesianische statistische Modellierung unter Verwendung von Stan, einer der beliebtesten probabilistischen Programmiersprachen. Es ist in vier Teile gegliedert, die systematisch die theoretischen Grundlagen der Modellierung und der bayesianischen Inferenz behandeln. Der erste Teil legt den Fokus auf einen strukturierten Arbeitsablauf, der die Modellierung als ingenieurtechnischen Prozess darstellt. Im zweiten Teil wird die Anwendung von Stan, CmdStanR und CmdStanPy von den Grundlagen bis hin zu einfachen Regressionsanalysen erläutert. Der dritte Teil führt in verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen, nichtlineare Modelle und hierarchische Modelle ein, die für das Verständnis der statistischen Modellierung unerlässlich sind. Der abschliessende Teil behandelt fortgeschrittene Themen wie die Analyse longitudinaler Daten, Zustandsraummodelle und bayesianische Optimierung und zeigt, wie Stan komplexe Probleme effizient lösen kann. Zahlreiche leicht verständliche Beispiele machen die Konzepte zugänglich und anwendbar in verschiedenen Fachbereichen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Modeling and Applications, Fachbücher von Ding-Geng Chen, Carlos A. CoelhoDas Fachbuch "Statistical Modeling and Applications" bietet eine umfassende Analyse und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modellierungstechniken. In einer Zeit, in der Datenintegration und analytische Methoden zunehmend an Bedeutung gewinnen, ist dieses Werk besonders relevant. Es vereint theoretische Fortschritte und praktische Anwendungen in der statistischen Wissenschaft, insbesondere im Bereich der statistischen Modellierung. Das Buch umfasst elf Kapitel, die in zwei Teile gegliedert sind. Teil I behandelt die Anwendung multivariater Analysetechniken und -verteilungen in verschiedenen Kontexten, während Teil II sich mit der Modellierung interessanter Phänomene durch den Einsatz von schwer-taillierten, schiefen, zirkular-linearen und Mischverteilungen sowie neuronalen Netzen beschäftigt. Verfasst von renommierten Forschenden aus führenden Universitäten und Forschungsinstituten, bietet es wertvolle Einblicke und fördert die Zusammenarbeit in den Bereichen Mathematik und Statistik.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numeric Computation and Statistical Data Analysis on the Java Platform, Fachbücher von Sergei V. ChekanovDas Buch "Numeric Computation and Statistical Data Analysis on the Java Platform" bietet eine umfassende Einführung in die numerische Berechnung und statistische Datenanalyse unter Verwendung der Java-Plattform. Es behandelt zentrale Themen wie Wissensentdeckung und die Integration leistungsstarker 2D- und 3D-Grafiken zur Visualisierung von Daten. Die im Buch enthaltenen Python-Codebeispiele, die auf der Java-Plattform basieren, können problemlos in andere Programmiersprachen wie Java, Groovy, Ruby und BeanShell übertragen werden. Der Autor, Sergei V. Chekanov, legt besonderen Wert auf praktische Programmieransätze und deckt ein breites Spektrum an Themen ab, von einer grundlegenden Einführung in die Python-Sprache auf der Java-Plattform (Jython) bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie neuronalen Netzwerken und nicht-linearer Regressionsanalyse. Das Buch richtet sich an Leser, die lernen möchten, wie statistische Datenanalysen mit gängigen Programmiersprachen durchgeführt werden können, und bietet wertvolle Einblicke in die Integration von Datenanalyse-Algorithmen in umfassende Anwendungen.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods, Fachbücher von Piercesare Secchi, Pietro MantovanDas Buch "Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods" bietet eine umfassende Untersuchung der Herausforderungen, die mit der Analyse komplexer und hochdimensionaler Daten verbunden sind. In den letzten Jahren haben sich zahlreiche Technologien entwickelt, die es ermöglichen, grosse Mengen an Daten zu erfassen und zu speichern, darunter 3D-Bilder von medizinischen Scannern, Satellitenbilder, DNA-Mikroarrays und Echtzeit-Finanzdaten. Diese Entwicklungen erfordern innovative statistische Modelle und rechnerische Methoden, um die neuen Probleme zu bewältigen, die sich aus der Analyse dieser Daten ergeben. Das Werk richtet sich an Statistiker, die an der Spitze der statistischen Analyse arbeiten, und bietet eine Vielzahl von statistischen Methoden, die in verschiedenen modernen Forschungsbereichen Anwendung finden.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Mechanics, Molecular Modeling, and the Notion of Stress, Fachbücher von Roger Fosdick, E FriedDas Buch "Statistical Mechanics, Molecular Modeling, and the Notion of Stress" bietet eine umfassende Analyse der Verbindungen zwischen statistischer Mechanik und Kontinuumsmechanik. Es enthält eine englische Übersetzung eines bedeutenden Papiers von Walter Noll aus dem Jahr 1955, das sich mit den Grundgleichungen der Thermomechanik der Kontinua befasst. Noll interpretiert und erweitert die Ideen von Irving und Kirkwood, die sich mit der statistischen mechanischen Theorie von Transportprozessen beschäftigen. Diese Übersetzung ist besonders wertvoll, da sie grundlegende Konzepte der statistischen Mechanik zugänglich macht, die für das Verständnis des Verhaltens auf mikroskopischer Ebene und dessen Beziehung zu makroskopischen Beobachtungen von zentraler Bedeutung sind. In Anbetracht des wachsenden Interesses an multiskalaren Methoden in der Berechnung wird die Notwendigkeit, atomistische und kontinuierliche Beschreibungen von Kontaktinteraktionen wie Stress und Wärmefluss zu verbinden, immer deutlicher. Dieses Buch ist ein wichtiger Beitrag zur wissenschaftlichen Diskussion und zur Weiterentwicklung der entsprechenden Theorien.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications, Fachbücher von Arne Bathke, Jürgen Pilz, Viatcheslav B. MelasDas Buch "Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications" bietet eine umfassende Sammlung von Artikeln, die sich mit statistischer Modellierung und Simulation befassen. Der Schwerpunkt liegt auf verschiedenen Aspekten der statistischen Schätzung und Testprobleme, dem Design von Experimenten sowie der Zuverlässigkeits- und Warteschlangentheorie. Darüber hinaus wird die Wechselwirkung zwischen statistischer Inferenz und Methoden des maschinellen Lernens behandelt. Die Beiträge stammen von der 10. Internationalen Workshop über Simulation und Statistik, SimStat 2019, und wurden entweder während der Konferenz präsentiert oder im Nachgang entwickelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Statistiker und Doktorandinnen und Doktoranden, die sich über aktuelle Entwicklungen und Anwendungen in diesem Bereich informieren möchten.182,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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